Back-end Developer Node.js

Международная IT-компания Andersen приглашает Back-end Developer (Node.js) для работы на проекте нашего партнера из США.

Проект – разработка платформы для настройки каталога продуктов.

Заказчик – создал ведущую платформу для управления каталогами, используемую в торговых киосках, планшетах продавцов и веб-сайтах электронной коммерции. Платформа позволяет управлять выбором продуктов, устанавливать условия ценообразования и управлять ими, выбирать дистрибьюторские каналы и настраивать внешний вид приложения.

Задачи:

• разработка новых функций, совершенствование текущих решений;

• участие в активном развитии продукта, внесение предложений о новых решениях;

• взаимодействие с командой для определения развития back-end приложения.

Каким мы видим подходящего кандидата:

• опыт коммерческой разработки на Node.js от 2-х лет;

• знание TypeScript;

• опыт работы с MongoDB;

• опыт работы с Docker;

• опыт работы с системами контроля версий и гибкими методологиями разработки;

• английския язык – от Intermediate.

Будет плюсом:

• знание Angular.

Почему эта вакансия будет вам интересна?

• Компания Andersen сотрудничает с такими заказчиками, как Samsung, Jonson&Jonson, Ryanair, Europcar, Tui, Verivox, Media Markt, Shypple и т.д. Один проект – это только начало. Работа с нами – это надежность и перспектива.

• Мы наращиваем свою экспертизу с 2007 года, за это время у нас сформировались отличные команды с отлаженными процессами, где вы каждый день сможете учиться у своих коллег чему-то новому и получать удовольствие от работы.

• Мы рады сотрудникам, находящимся в любой точке мира.

• Наши зарплаты привязаны к курсу доллара, а сотрудники обеспечены социальным пакетом и обширным набором бонусов.

• У нас в Andersen есть множество путей для роста и развития. Вы можете совершенствоваться как специалист или как менеджер, а все ваши активности будут достойно вознаграждены.

• Нашим сотрудникам предоставляем доступ к Andersen Knowledge Base, где можно пройти курсы по искусству переговоров, управлению проектами, машинному обучению и анализу данных, практикам DevOps, языкам программирования, cloud-сервисам и др.